{"id":72261,"date":"2024-03-20T08:18:29","date_gmt":"2024-03-20T11:18:29","guid":{"rendered":"https:\/\/dana.com.br\/canaldana\/?p=72261"},"modified":"2024-03-20T08:18:29","modified_gmt":"2024-03-20T11:18:29","slug":"inteligencia-artificial-pode-aprimorar-o-trabalho-humano-mas-nao-o-substituira","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dana.com.br\/canaldana\/2024\/03\/20\/inteligencia-artificial-pode-aprimorar-o-trabalho-humano-mas-nao-o-substituira\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial pode aprimorar o trabalho humano, mas n\u00e3o o substituir\u00e1"},"content":{"rendered":"

O Estado de S. Paulo<\/em><\/p>\n

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A ado\u00e7\u00e3o de ferramentas de intelig\u00eancia artificial generativa (IA generativa) \u00e9 uma tend\u00eancia crescente no mercado corporativo. Trata-se do uso de aprendizagem de m\u00e1quina em sistemas capazes de gerar textos e imagens a partir de diretrizes transmitidas por linguagem comum. O gerente executivo de Tecnologia e Telecomunica\u00e7\u00f5es da Petrobras, Carlos Barreto, falou sobre os desafios e os ganhos resultantes da ado\u00e7\u00e3o de IA generativa pela empresa, numa conversa mediada pelo jornalista Pedro Doria e que contou tamb\u00e9m com a participa\u00e7\u00e3o do general manager da Salesforce, Fabio Costa.<\/p>\n

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De que formas a Petrobras j\u00e1 est\u00e1 usando intelig\u00eancia artificial generativa?<\/p>\n

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Carlos Barreto \u2013 Nossa for\u00e7a de trabalho queria muito usar o ChatGPT, mas percebemos que haveria riscos de colocarmos nossas informa\u00e7\u00f5es nesse modelo. Partimos ent\u00e3o para uma implanta\u00e7\u00e3o in-house, o Chat Petrobras, sem risco de vazamento de informa\u00e7\u00f5es confidenciais, pois os dados necess\u00e1rios s\u00e3o buscados na internet e integrados \u00e0s informa\u00e7\u00f5es internas. H\u00e1 outras formas de utiliza\u00e7\u00e3o de IA generativa na companhia, como um projeto na \u00e1rea tribut\u00e1ria que faz c\u00e1lculos autom\u00e1ticos de ICMS [Imposto sobre Circula\u00e7\u00e3o de Mercadorias e Servi\u00e7os]. Esse projeto resultou em grande redu\u00e7\u00e3o no n\u00famero de horas de trabalho e dos riscos de multa por erros de c\u00e1lculo. Estamos sempre avaliando novas possibilidades de utiliza\u00e7\u00e3o de IA generativa a partir de dois crit\u00e9rios: se trar\u00e1 valor real \u00e0 companhia e se \u00e9 seguro.<\/p>\n

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Fabio, o Carlos citou os problemas de seguran\u00e7a que podem vir com a implanta\u00e7\u00e3o de ferramentas de IA generativa. Como evitar esses problemas?<\/p>\n

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Fabio Costa \u2013 O principal risco \u00e9 o que ele mencionou, relacionado a informa\u00e7\u00f5es privadas, estrat\u00e9gicas e cr\u00edticas que n\u00e3o podem se tornar p\u00fablicas, mas que precisam ser usadas para tornar a opera\u00e7\u00e3o mais eficiente. Essa \u00e9 uma preocupa\u00e7\u00e3o que temos na Salesforce em rela\u00e7\u00e3o aos nossos clientes. Quando montamos um modelo com LLMs (Large Language Models, Modelos Grandes de Linguagem), h\u00e1 informa\u00e7\u00f5es que s\u00e3o usadas para gerar respostas da IA generativa sem que sejam disponibilizadas para o meio p\u00fablico, assim como descrito no exemplo do Chat Petrobras.<\/p>\n

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Al\u00e9m das quest\u00f5es de seguran\u00e7a, quais s\u00e3o as outras preocupa\u00e7\u00f5es iniciais de quem est\u00e1 pensando em adotar IA generativa na empresa? H\u00e1 um roteiro a seguir?<\/p>\n

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Fabio Costa \u2013 Certamente n\u00e3o h\u00e1 um \u00fanico caminho, mas precisamos ter em mente que a principal proposta de valor da tecnologia \u00e9 o ganho de efici\u00eancia operacional. N\u00e3o \u00e9 substituir o humano, mas torn\u00e1-lo mais eficiente e mais preciso. Temos visto que os processos priorit\u00e1rios s\u00e3o os que dizem respeito \u00e0 rela\u00e7\u00e3o com os clientes, tanto no atendimento (a resposta a quem procura espontaneamente a empresa) quanto na ativa\u00e7\u00e3o (quando a empresa desenha estrat\u00e9gias para ir at\u00e9 o cliente). H\u00e1 tamb\u00e9m as a\u00e7\u00f5es voltadas ao cliente que est\u00e1 ativo no ambiente de e-commerce da empresa \u2013 como aprimorar a experi\u00eancia e, assim, ampliar as chances de venda.<\/p>\n

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Mais importante do que ter um grande n\u00famero de dados \u00e9 process\u00e1-los adequadamente. Como lidar com esse desafio?<\/p>\n

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Carlos Barreto \u2013 Olhar para a qualidade dos dados \u00e9 uma regra primordial para participar do jogo da IA generativa. Gosto de usar uma analogia: imagine que o Chat Petrobras \u00e9 um superestagi\u00e1rio, que consegue entrar na internet, buscar informa\u00e7\u00e3o, juntar informa\u00e7\u00f5es e apresentar ao gestor. A responsabilidade final continua sendo do gestor, que precisa analisar as informa\u00e7\u00f5es e checar se fazem sentido. Por isso eu concordo que a intelig\u00eancia artificial n\u00e3o representa a substitui\u00e7\u00e3o do ser humano. Ao contr\u00e1rio, ir\u00e1 valorizar ainda mais a capacidade e o talento das pessoas.<\/p>\n

 <\/p>\n

Fabio Costa \u2013 A organiza\u00e7\u00e3o da gest\u00e3o de dados \u00e9 fundamental, pois a qualidade da IA generativa depende diretamente disso. \u00c9 muito importante, tamb\u00e9m, trazer essa tecnologia para plataformas j\u00e1 estabilizadas. Vou exemplificar com a Salesforce, que faz automatiza\u00e7\u00e3o de vendas. Um \u201ccopiloto\u201d de IA generativa pode ajudar muito na efici\u00eancia em a\u00e7\u00f5es do cotidiano, como o envio de um e-mail para determinado cliente sugerindo um caminho para a negocia\u00e7\u00e3o. Como a IA generativa re\u00fane todas as informa\u00e7\u00f5es sobre aquele cliente e sobre as regras de negocia\u00e7\u00e3o e de comercializa\u00e7\u00e3o da Salesforce, poder\u00e1 produzir um e-mail sensacional, com uma proposta perfeitamente adaptada \u00e0quele cliente, incluindo dados que anteriormente estavam \u201cperdidos\u201d pela organiza\u00e7\u00e3o, separados em silos. Isso \u00e9 produtividade na veia, pois significa reduzir muitas horas de trabalho. (O Estado de S. Paulo)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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