{"id":68906,"date":"2023-10-10T08:08:48","date_gmt":"2023-10-10T11:08:48","guid":{"rendered":"https:\/\/dana.com.br\/canaldana\/?p=68906"},"modified":"2023-10-10T08:19:42","modified_gmt":"2023-10-10T11:19:42","slug":"como-a-inteligencia-artificial-deixara-os-carros-ate-30-mais-baratos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dana.com.br\/canaldana\/2023\/10\/10\/como-a-inteligencia-artificial-deixara-os-carros-ate-30-mais-baratos\/","title":{"rendered":"Como a Intelig\u00eancia Artificial deixar\u00e1 os carros at\u00e9 30% mais baratos"},"content":{"rendered":"<p><em>Mobiauto <\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Na ind\u00fastria rob\u00f3tica, s\u00f3 o segmento automotivo deve saltar do volume de neg\u00f3cios atual de US$ 40 bilh\u00f5es (o equivalente a R$ 205 bilh\u00f5es) para at\u00e9 US$ 260 bilh\u00f5es (cerca de R$ 1,33 trilh\u00e3o), em 2030.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Esse crescimento, denominado \u201csoftwariza\u00e7\u00e3o\u201d, pode ser visto no Centro de Pesquisas da Toyota (TRI), onde o desenvolvimento de novos materiais e alternativas energ\u00e9ticas j\u00e1 divide a pauta de trabalhos com tr\u00eas novos campos de estudo: intelig\u00eancia artificial (IA), machine learning e dire\u00e7\u00e3o interativa.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u201cBasicamente, criamos tecnologias de apoio para as atividades humanas, desde o desenvolvimento de um novo modelo at\u00e9 sua condu\u00e7\u00e3o assistida. Sabemos que existem grandes preocupa\u00e7\u00f5es de que o avan\u00e7o da IA acabe tornando os seres humanos obsoletos, mas esta inquieta\u00e7\u00e3o n\u00e3o se justifica porque o futuro ainda n\u00e3o est\u00e1 definido e somos n\u00f3s que fazemos as escolhas\u201d, conta o presidente-executivo (CEO) do TRI, Gill Pratt.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Parece um contrassenso, mas enquanto o Brasil se refugia na nega\u00e7\u00e3o da virada da eletromobilidade, as gigantes do setor automotivo j\u00e1 enxergam os ve\u00edculos aut\u00f4nomos (AVs) no horizonte, vendo longe, onde nossos olhos parecem ainda n\u00e3o alcan\u00e7ar.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Ciclo de desenvolvimento mais curto<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u201cA Intelig\u00eancia Artificial generativa encurta os ciclos de desenvolvimento, incorporando par\u00e2metros de engenharia no in\u00edcio do processo. E isso traz uma abordagem inovadora para a rob\u00f3tica\u201d, conta o vice-presidente do Boston Consulting Group, uma das tr\u00eas maiores consultorias estrat\u00e9gicas do mundo, Max Bajracharya.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>A IA generativa cria c\u00f3digos, conte\u00fados digitais e simula\u00e7\u00f5es que permitem n\u00e3o s\u00f3 o desenvolvimento, mas a implementa\u00e7\u00e3o de novos softwares. Pode-se entender a \u201csoftwariza\u00e7\u00e3o\u201d como a aplica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial em todos os processos de concep\u00e7\u00e3o e produ\u00e7\u00e3o de um ve\u00edculo, perpassando sua venda e entrega, at\u00e9 a condu\u00e7\u00e3o aut\u00f4noma e todos os servi\u00e7os embarcados.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Hoje, a Tesla \u00e9 a \u00fanica montadora \u201csoftwarizada\u201d, na medida em que \u00e9 o \u00fanico fabricante de ve\u00edculos que, antes de mais nada, \u00e9 uma empresa de tecnologia.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u201cA corrida da IA generativa j\u00e1 come\u00e7ou e o autom\u00f3vel do futuro ser\u00e1, essencialmente, um computador sobre rodas, com as suas plataformas inform\u00e1ticas constitu\u00eddas por \u2018servidores de ve\u00edculos\u2019 conectados a redes de alt\u00edssima velocidade, executando mais de 100 milh\u00f5es de linhas de c\u00f3digo\u201d, argumenta o vice-presidente de tecnologia (CTO) da Wipro Engineering, l\u00edder global em tecnologia da informa\u00e7\u00e3o e de processos, Thomas Mueller.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u201cA integra\u00e7\u00e3o e atualiza\u00e7\u00e3o destes sistemas ao longo do projeto at\u00e9 a manufatura \u00e9 fundamental para a seguran\u00e7a, durabilidade, sustentabilidade e desempenho dos pr\u00f3ximos lan\u00e7amentos. Estudos comprovam que a IA generativa pode acelerar o lan\u00e7amento comercial de um ve\u00edculo el\u00e9trico (EV) em 20%, enquanto os g\u00eameos digitais e os testes de integra\u00e7\u00e3o podem reduzir os custos totais em 30%\u201d, acrescenta.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Para o leitor ter uma ideia, enquanto estima-se um investimento global de mais de R$ 1,3 trilh\u00e3o pelas montadoras, s\u00f3 no setor de rob\u00f3tica, a Toyota vai gastar US$ 70 bilh\u00f5es (o equivalente a R$ 360 bilh\u00f5es) para eletrificar um ter\u00e7o dos cerca de dez milh\u00f5es de autom\u00f3veis que vende, anualmente, durante toda esta d\u00e9cada.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Ou seja, o desenvolvimento nas \u00e1reas de Intelig\u00eancia Artificial, machine learning e condu\u00e7\u00e3o aut\u00f4noma receber\u00e1 um aporte quase quatro vezes maior. \u201cN\u00e3o estamos falando, necessariamente, do desenvolvimento de um produto, como um rob\u00f4 para compras de supermercado, mas de explorar os limites dessas tecnologias\u201d, pondera Bajracharya.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>No TRI da Toyota, um laborat\u00f3rio traz o simulacro de uma mercearia, onde um rob\u00f4 humanoide circula pelos corredores. Ele deve saber onde est\u00e3o localizados os itens de sua lista de compras e como alcan\u00e7\u00e1-los.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Deve entender quanto pesa cada produto, observar sua embalagem e usar uma pin\u00e7a fixada no seu bra\u00e7o direito para pegar o objeto \u2013 um litro de leite, por exemplo \u2013 ou o tubo de suc\u00e7\u00e3o a v\u00e1cuo da \u201cm\u00e3o\u201d esquerda, para retir\u00e1-lo da prateleira e coloc\u00e1-lo no carrinho.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u201cQuando um designer cria algo, \u00e9 preciso submeter sua ideia \u00e0 engenharia, que lhe diz: \u2018Isso \u00e9 inexequ\u00edvel, mas aquilo \u00e9 poss\u00edvel\u2019. Na pr\u00e1tica, a criatividade est\u00e1 sujeita a este vaiv\u00e9m e \u00e9 este caminho que vamos encurtar com a IA generativa\u201d, explica o diretor da divis\u00e3o de Human Interactive Driving da marca, Avinash Balachandran.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Na verdade, a IA generativa chega a impor aos designers os requisitos espec\u00edficos de arrasto aerodin\u00e2mico (Cx), por exemplo, maximizando o alcance de um ve\u00edculo el\u00e9trico, ao mesmo passo em que incorpora \u00e0s caracter\u00edsticas de condu\u00e7\u00e3o de um carro aut\u00f4nomo os padr\u00f5es de integridade estrutural e desempenho din\u00e2mico daquele modelo espec\u00edfico.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u201cNo caso dos designers, a ferramenta pode fornecer varia\u00e7\u00f5es em rela\u00e7\u00e3o ao esbo\u00e7o original, permitindo que eles explorem uma ideia mais rapidamente\u201d, destaca Balachandran, garantindo que n\u00e3o h\u00e1 raz\u00e3o para alarmismo: \u201cN\u00e3o h\u00e1 como substituir os designers humanos, simplesmente porque a IA n\u00e3o tem seus \u2018insights\u2019, sua criatividade\u201d.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Atropelamento<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Um robot\u00e1xi da Cruise, subsidi\u00e1ria da General Motors, atropelou uma mulher em San Francisco, naquele que foi considerado o segundo incidente do servi\u00e7o aut\u00f4nomo. Por volta das 21h30, no cruzamento entre a Fifth Street e a Market Street, o robot\u00e1xi parou em um sinal vermelho \u00e0 esquerda de outro ve\u00edculo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Quando o sem\u00e1foro ficou verde, este outro ve\u00edculo acelerou rapidamente, atingindo uma pedestre que ficou presa no cap\u00f4 por alguns metros, antes de cair na frente do modelo da Cruise que freou automaticamente, mas n\u00e3o conseguiu evitar o atropelamento \u2013 n\u00e3o havia passageiros no robot\u00e1xi, que estava abaixo do limite de 40 km\/h daquela via.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u201cO sensor do AV \u2018avistou\u2019 a mulher, antes mesmo de ela ser colhida pelo outro ve\u00edculo, mas ainda n\u00e3o sabemos como ele a classificou enquanto estava presa sobre o cap\u00f4 deste primeiro carro\u201d, afirmou a porta-voz da Cruise, Hannah Lindow. O epis\u00f3dio levanta quest\u00f5es sobre as capacidades dos motoristas humanos e aut\u00f4nomos, principalmente em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s situa\u00e7\u00f5es que os AVs \u2013 pelo menos em tese \u2013 deveriam prever.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>O tema aqueceu um debate que, em agosto, j\u00e1 havia ganhado os notici\u00e1rios quando um grupo chamado \u201cSafe Street Rebel\u201d passou a colocar cones laranjas sobre os cap\u00f4s do robot\u00e1xis californianos \u2013 incluindo os da Waymo, que \u00e9 a outra operadora deste servi\u00e7o de San Francisco. Em um comunicado, o \u201cSafe Street Rebel\u201d afirmou que San Francisco ficaria melhor servida se \u201cincentivasse o uso do transporte p\u00fablico, de bicicletas e at\u00e9 mesmo de caminhadas\u201d.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>De volta \u00e0 \u201csoftwariza\u00e7\u00e3o\u201d, n\u00e3o h\u00e1 d\u00favida de que este \u00e9 o grande desafio de agora em diante para a ind\u00fastria automotiva: o uso de uma solu\u00e7\u00e3o de software, em vez do hardware tradicional, para resolver um problema.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>E isso muda, radicalmente, a forma com que fabricantes que produziram pe\u00e7as (hardware) cromadas durante os \u00faltimos 100 anos enxergam a si mesmos. \u201cAs montadoras ainda n\u00e3o conseguem se ver como empresas de IA, mas \u00e9 ineg\u00e1vel que a ind\u00fastria automotiva j\u00e1 se aproxima mais da produ\u00e7\u00e3o de dispositivos inteligentes sobre rodas do que, exatamente, de autom\u00f3veis convencionais\u201d, avalia o CTO da Wipro Engineering, Thomas Mueller.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Mas enquanto as gigantes chinesas tomam o mercado global de assalto, qualificando nada menos de 1,4 milh\u00e3o de engenheiros em IA, anualmente, e integrando verticalmente at\u00e9 80% de sua cadeira produtiva (contra 25%, nos Estados Unidos, e menos de 10%, no Brasil), praticando pre\u00e7os inalcan\u00e7\u00e1veis para as marcas tradicionais, a Toyota segue apostando em um futuro id\u00edlico, l\u00fadico:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u201cNovos materiais para baterias, reduzindo o uso de metais de terras raras, e eletrolisadores de hidrog\u00eanio podem levar 50 anos de pesquisas. H\u00e1 infinitas possibilidades e, hoje, apenas arranhamos a superf\u00edcie daquilo que podemos fazer. Sobretudo, exploramos formas de usar a IA para incentivar melhores h\u00e1bitos e melhorar a experi\u00eancia de condu\u00e7\u00e3o humana\u201d, diz o diretor da divis\u00e3o de energia e materiais do TRI da Toyota, Brian Storey.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Um diletante, pelo jeito&#8230; Mas quem n\u00e3o sonha com um futuro menos dist\u00f3pico e uma estrada buc\u00f3lica \u00e0 beira-mar para guiar um convers\u00edvel? (Mobiauto\/Homero Gottardello)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mobiauto &nbsp; Na ind\u00fastria rob\u00f3tica, s\u00f3 o segmento automotivo deve saltar do volume de neg\u00f3cios atual de US$ 40 bilh\u00f5es (o equivalente a R$ 205 bilh\u00f5es) para at\u00e9 US$ 260 bilh\u00f5es (cerca de R$ 1,33 trilh\u00e3o), em 2030. &nbsp; Esse crescimento, denominado \u201csoftwariza\u00e7\u00e3o\u201d, pode ser visto no Centro de Pesquisas da Toyota (TRI), onde o\u2026 <a class=\"readmore\" href=\"https:\/\/dana.com.br\/canaldana\/2023\/10\/10\/como-a-inteligencia-artificial-deixara-os-carros-ate-30-mais-baratos\/\">Leia mais \u00bb<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[100],"tags":[],"class_list":["post-68906","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-artigo"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - 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