{"id":62939,"date":"2022-12-21T09:03:26","date_gmt":"2022-12-21T12:03:26","guid":{"rendered":"https:\/\/dana.com.br\/canaldana\/?p=62939"},"modified":"2022-12-21T09:03:26","modified_gmt":"2022-12-21T12:03:26","slug":"audi-usa-inteligencia-artificial-para-desenvolver-novos-modelos-de-aros-aos-veiculos-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dana.com.br\/canaldana\/2022\/12\/21\/audi-usa-inteligencia-artificial-para-desenvolver-novos-modelos-de-aros-aos-veiculos-2\/","title":{"rendered":"Audi usa intelig\u00eancia artificial para desenvolver novos modelos de aros aos ve\u00edculos"},"content":{"rendered":"<p><em>O Povo <\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Aproveitar a Intelig\u00eancia Artificial (IA) em todos os departamentos: esse \u00e9 o objetivo que a Audi estabeleceu para se tornar uma empresa orientada por dados.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Com FelGAN, a companhia agora emprega software que usa intelig\u00eancia artificial para abrir novas fontes de inspira\u00e7\u00e3o para designers.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Os designers que criam novas rodas no Audi Design Studio em Ingolstadt, na Alemanha, utilizam o\u00a0software baseado em IA FelGAN, um desenvolvimento interno do departamento de TI da Audi e da Audi Design.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>O projeto permite um conjunto praticamente ilimitado de ideias aos designers, cuja intera\u00e7\u00e3o com o software os permite descobrir motivos de perspectivas novas, dando-lhes sugest\u00f5es para que possam evoluir e trabalhar em suas cria\u00e7\u00f5es. Em termos concretos, o FelGAN funciona propondo um grande n\u00famero de projetos fotorrealistas ou recombinando projetos existentes de maneira direcionada.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Dessa forma, o sistema funciona como uma esp\u00e9cie de hub de ideias para a equipe de design de rodas da Audi, permitindo a troca de novas vers\u00f5es e varia\u00e7\u00f5es. A ferramenta permite que os designers experimentem formas, cores, estruturas de superf\u00edcie e outros par\u00e2metros em tempo real.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Como a intelig\u00eancia artificial aprendeu a projetar rodas<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>O nome \u201cFelGAN\u201d \u00e9 uma mistura da palavra alem\u00e3 para aro (Felge) e \u201cGAN\u201d, sendo este \u00faltimo um acr\u00f4nimo para Generative Adversarial Networks. Os GANs s\u00e3o uma forma de programa de computador de autoaprendizagem em que dois algoritmos competem como oponentes durante o chamado treinamento, tornando-se cada vez melhores na competi\u00e7\u00e3o entre si.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Funciona assim: Um dos dois algoritmos, o \u201cgerador\u201d, faz imagens artificiais de um tema espec\u00edfico \u2013 no caso do FelGAN, uma roda do ve\u00edculo. O discriminador \u2013 ou competidor, por assim dizer \u2013 v\u00ea uma sele\u00e7\u00e3o de imagens, consistindo em fotos reais de rodas ao lado de imagens do gerador. Agora o discriminador decide se cada imagem \u00e9 uma cria\u00e7\u00e3o do gerador ou uma foto real. Este processo \u00e9 repetido v\u00e1rias vezes at\u00e9 que o treinamento seja conclu\u00eddo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Ambos os algoritmos s\u00e3o projetados para aprender com seus erros e melhorar continuamente. Ap\u00f3s v\u00e1rias tentativas, as cria\u00e7\u00f5es do gerador s\u00e3o t\u00e3o reais que nem mesmo o olho humano consegue, ou mal consegue, distingui-las das fotos reais.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>A interface de usu\u00e1rio intuitiva, baseada na tecnologia Streamlit, cria ciclos de desenvolvimento curtos e feedback r\u00e1pido entre o design e a equipe de TI. Para que os projetistas n\u00e3o precisem depender de hardware local de alto desempenho ao usar a solu\u00e7\u00e3o de software, os componentes do aplicativo de IA \u2013 que exigem muito poder de processamento \u2013 s\u00e3o executados na nuvem.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Coopera\u00e7\u00e3o entre humanos e Intelig\u00eancia Artificial<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>O FelGAN atribui um valor matem\u00e1tico a cada projeto feito pela IA. Referidos pelos desenvolvedores como \u201cDNA\u201d, esses valores podem ser usados a qualquer momento para reproduzir designs. Mas isso n\u00e3o \u00e9 tudo: os designers da Audi tamb\u00e9m podem alimentar o programa com seus pr\u00f3prios designs e fotos, adicionando-os \u00e0 superf\u00edcie experimental virtual. Isso \u00e9 baseado em algoritmos que determinam os valores de DNA apropriados para as imagens que os designers alimentam.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Muitas vezes, os designers usam apenas elementos individuais das cria\u00e7\u00f5es de FelGAN, refinando-os em um design geral harmonioso. Al\u00e9m do dom\u00ednio das ferramentas do of\u00edcio, o olhar criativo e a experi\u00eancia profissional desempenham um papel decisivo aqui. Por fim, os especialistas da Audi tornam o projeto virtual uma realidade, produzindo um prot\u00f3tipo da roda, seja em pl\u00e1stico ou alum\u00ednio, usando materiais de alta tecnologia.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Inova\u00e7\u00f5es\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>O FelGAN foi desenvolvido e implementado em colabora\u00e7\u00e3o interna dos departamentos de TI e design da Audi. A empresa est\u00e1, assim, procurando demonstrar sua expertise no setor de software, bem como no futuro campo da IA.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Thomas Knispel, chefe de aprendizado de m\u00e1quina e ci\u00eancia de dados da Audi: \u201cNa era moderna, os dados trazem imenso valor agregado para as empresas e seus funcion\u00e1rios. A Audi se comprometeu com o objetivo de se tornar uma empresa orientada por dados. Para isso, vamos usar IA em muitos departamentos. Portanto, nossa equipe de dados est\u00e1 sempre atenta a novas tecnologias.\u201d<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>No futuro, a tecnologia por tr\u00e1s do FelGAN pode ser expandida em uma plataforma abrangente de design de IA que tamb\u00e9m pode servir como fonte de inspira\u00e7\u00e3o para designers de outros departamentos da Audi. Al\u00e9m disso, um sistema de classifica\u00e7\u00e3o de IA est\u00e1 sendo desenvolvido no qual cada aro gerado pelo FelGAN ser\u00e1 avaliado em rela\u00e7\u00e3o ao seu balan\u00e7o de carbono. FelGAN \u00e9, portanto, um passo adiante da Audi para se tornar uma empresa digital e orientada por dados. (O Povo\/Joelma Leal)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O Povo &nbsp; Aproveitar a Intelig\u00eancia Artificial (IA) em todos os departamentos: esse \u00e9 o objetivo que a Audi estabeleceu para se tornar uma empresa orientada por dados. &nbsp; Com FelGAN, a companhia agora emprega software que usa intelig\u00eancia artificial para abrir novas fontes de inspira\u00e7\u00e3o para designers. &nbsp; Os designers que criam novas rodas\u2026 <a class=\"readmore\" href=\"https:\/\/dana.com.br\/canaldana\/2022\/12\/21\/audi-usa-inteligencia-artificial-para-desenvolver-novos-modelos-de-aros-aos-veiculos-2\/\">Leia mais \u00bb<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[79],"tags":[],"class_list":["post-62939","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-mercado"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - 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