{"id":3067,"date":"2015-10-02T08:06:20","date_gmt":"2015-10-02T11:06:20","guid":{"rendered":"http:\/\/dana.com.br\/canaldana\/?p=3067"},"modified":"2015-10-02T08:06:20","modified_gmt":"2015-10-02T11:06:20","slug":"google-treina-carro-autonomo-para-dirigir-como-os-humanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dana.com.br\/canaldana\/2015\/10\/02\/google-treina-carro-autonomo-para-dirigir-como-os-humanos\/","title":{"rendered":"Google treina carro aut\u00f4nomo para dirigir como os humanos"},"content":{"rendered":"

The Wall Street Journal Americas<\/em><\/p>\n

 <\/p>\n

O Google Inc. projetou seus carros autodirigidos para seguir as regras das ruas. Agora, a empresa est\u00e1 ensinando esses ve\u00edculos a dirigir mais como as pessoas, fazendo curvas fechadas, avan\u00e7ando nos cruzamentos e ultrapassando em faixas cont\u00ednuas.<\/p>\n

 <\/p>\n

Os humanos esperam que os motoristas evitem colis\u00f5es. Mas os rob\u00f4s do Google esperam o pior e acionam os freios frequentemente quando seus \u201colhos\u201d digitais identificam risco de perigo, \u00e0s vezes levando outros motoristas a pararem abruptamente.<\/p>\n

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Os carros s\u00e3o \u201cum pouco mais cautelosos do que precisam ser\u201d, disse Chris Urmson, que lidera o projeto do Google para desenvolver carros aut\u00f4nomos, em uma confer\u00eancia em julho. \u201cEstamos tentando fazer com que os carros dirijam de forma mais humana.\u201d<\/p>\n

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O Google est\u00e1 mais pr\u00f3ximo de comercializar ve\u00edculos autodirigidos. Ele contratou recentemente o veterano do setor automotivo John Krafcik como diretor-presidente do projeto. Um grande desafio ainda \u00e9 fazer os carros, que j\u00e1 percorreram mais de 1,6 milh\u00e3o de quil\u00f4metros, moverem-se de forma mais homog\u00eanea entre motoristas humanos.<\/p>\n

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Desde 2009, esses carros se envolveram em 16 pequenos acidentes; em 12 deles, foram atingidos na traseira. \u00c9 uma propor\u00e7\u00e3o maior de acidentes que a m\u00e9dia dos Estados Unidos, mas o Google afirma que as estat\u00edsticas nacionais excluem muitos pequenos acidentes similares.<\/p>\n

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O Google afirma que em nenhum dos casos a culpa foi dos seus ve\u00edculos. Mas alguns parceiros dizem que o h\u00e1bito dos carros frearem para evitar riscos reais, mas pequenos, pode ter contribu\u00eddo para os incidentes.<\/p>\n

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\u201cPor que eles est\u00e3o sendo atingidos na traseira? Porque dirigem como um computador\u201d, diz Jen-Hsun Huang, diretor-presidente da Nvidia Corp., empresa que desenvolve processadores gr\u00e1ficos poderosos que ajudam os carros do Google a reconhecer objetos.<\/p>\n

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Huang diz que o Google pode resolver o problema com t\u00e9cnicas de \u201caprendizagem profunda\u201d, que ajudam os computadores a reconhecer imagens e objetos e ent\u00e3o, avan\u00e7ar com o tempo. Em um teste de dire\u00e7\u00e3o recente com dois rep\u00f3rteres do The Wall Street Journal, o carro aut\u00f4nomo Google Lexus RX450h acionou os freios em situa\u00e7\u00f5es aparentemente estranhas.<\/p>\n

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Em um momento, o Lexus acionou o freio porque ele interpretou que um carro que se aproximava r\u00e1pido por tr\u00e1s poderia fech\u00e1-lo enquanto fazia a ultrapassagem. O outro carro n\u00e3o fez isso, criando uma sensa\u00e7\u00e3o de que o ve\u00edculo do Google desacelerou sem nenhuma raz\u00e3o.<\/p>\n

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Em outra situa\u00e7\u00e3o, o carro parou em um cruzamento movimentado com vis\u00e3o limitada do tr\u00e1fego. Ele esperou por uns 30 segundos, come\u00e7ou a virar para a esquerda, mas parou no meio do cruzamento porque uma mulher do outro lado da rua andava na cal\u00e7ada perto demais do meio-fio.<\/p>\n

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\u201cAcho que era aquela fra\u00e7\u00e3o de segundo que damos para aquela pessoa cruzando a faixa de pedestre\u201d, diz Nathaniel Fairfield, l\u00edder de equipe do Google que conduziu o teste de dire\u00e7\u00e3o. \u201cO melhor comportamento seria n\u00e3o ter parado abruptamente.\u201d<\/p>\n

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Fairfield registrou o incidente em um laptop e diz que o Google ir\u00e1 estud\u00e1-lo para considerar mudan\u00e7as nas instru\u00e7\u00f5es do computador que guia o carro. O evento tamb\u00e9m foi registrado na biblioteca de cen\u00e1rios de condu\u00e7\u00e3o que o Google usa para testar se a mudan\u00e7a de um padr\u00e3o pode desencadear um comportamento inseguro em outras situa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

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Ainda assim, Fairfield insiste que a abordagem cautelosa n\u00e3o estava levando outros motoristas a bater na traseira dos ve\u00edculos aut\u00f4nomos do Google. \u201cClaramente somos mais bruscos do que gostar\u00edamos\u201d, diz. \u201cMas todos esses casos aconteceram quando est\u00e1vamos parados.\u201d<\/p>\n

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Alguns motoristas ao redor da sede do Google em Mountain View, na Calif\u00f3rnia, dizem que os carros incomodam. Eles se movem lentamente em cruzamentos em T, parando regularmente para manter o rumo. Eles s\u00e3o extremamente cuidadosos quando viram \u00e0 esquerda porque seu software calcula a dist\u00e2ncia m\u00ednima segura que devem manter do tr\u00e1fego existente. Os humanos tomam decis\u00f5es mais instintivas, de maior risco.<\/p>\n

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Os carros do Google costumavam fazer curvas abertas \u00e0 esquerda. Mas essas curvas confundiam outros motoristas e pareciam \u201cestranhas\u201d para os passageiros, diz Fairfield. Ao estudar padr\u00f5es humanos de como virar em uma esquina, o Google viu que as pessoas fazem a curva de forma mais direta, com anteced\u00eancia, \u201ctrapaceando ao virar\u201d, nas palavras de Fairfield. O Google colocou isso em seus algoritmos.<\/p>\n

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Ap\u00f3s 12 minutos do in\u00edcio do teste, o carro do Google foi em dire\u00e7\u00e3o ao centro de uma rua de m\u00e3o dupla, dirigindo sobre as duas faixas amarelas para desviar de um carro estacionado – o resultado de outra mudan\u00e7a. O Google havia proibido seus carros de cruzarem as linhas amarelas. Mas isso se mostrou impratic\u00e1vel quando carros estacionados bloqueavam a rua, e os carros do Google ficavam parados indefinidamente. \u201c\u00c9 bizarro e incomum\u201d, diz Fairfield. \u201c\u00c9 preciso descobrir quando \u00e9 o momento certo para flexibilizar um pouco as coisas.\u201d<\/p>\n

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Diante de sinais para parar, o Google adotou uma fun\u00e7\u00e3o \u201clenta\u201d para mostrar aos outros motoristas que o carro pretende avan\u00e7ar. Sem isso, em um cruzamento com quatro sinais de \u2018Pare\u2019, ele poderia ficar esperando at\u00e9 que o caminho ficasse livre.<\/p>\n

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Os ve\u00edculos ainda param ou diminuem a velocidade quando est\u00e3o inseguros sobre o que fazer.<\/p>\n

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O Google agora est\u00e1 incluindo flexibilidade e a interpreta\u00e7\u00e3o humana em mais desses casos incomuns. Se um sem\u00e1foro n\u00e3o funciona e os outros carros usam o cruzamento como um local com quatro sinais de \u2018Pare\u2019, o carro do Google vai perceber e agir de acordo. (The Wall Street Journal Americas\/Alistair Barr e Mike Ramsey)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

The Wall Street Journal Americas   O Google Inc. projetou seus carros autodirigidos para seguir as regras das ruas. Agora, a empresa est\u00e1 ensinando esses ve\u00edculos a dirigir mais como as pessoas, fazendo curvas fechadas, avan\u00e7ando nos cruzamentos e ultrapassando em faixas cont\u00ednuas.   Os humanos esperam que os motoristas evitem colis\u00f5es. 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